人工智能给人类带来的弊端：1、人才分化，贫富差距弊端人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而社会上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。
人工智能AI机器人行业对于传统行业们有何影响？
人工智能代表了一种与数据交互的新方式。随着传感器、数据存储分析的成本大幅下降。目前，几乎每个行业都可以产生大量的数据，比如从电脑处理器的温度到轴承的振动等日常操作的数据。
1.物流与配送
现在，人工智能系统正在运营供应链。人工智能在物流领域的应用广泛，涵盖了供需、库存、协调运输网络、车辆维护调度等。德国航运巨头DHL在其2016年的物流趋势雷达报告中表示，通过使用人工智能，分销业务可能会在“制造，物流，仓储和最后一公里交付”等方面等到难以想象的优化 。
2.医疗保健
人工智能可以自下而上地重构整个医疗保健行业。研究人员预测，到2021年，该行业的人工智能系统的潜在市场规模将会达到67亿美元，这将促使谷歌、IBM等科技巨头以及一些创业公司进行大规模地投入。人工智能也会对疾病的治疗产生巨大的影响。
3.广告
人工智能也对零售和广告领域产生了巨大的影响。通过使用机器学习算法和自动化销售助手，机器人正在接管广告业，而你的个人数据就是推动引擎运转的“燃料”。
人工智能已经被用于提高网页和社交媒体上个性化、定向广告的成功率，而且还被用于筛选大量的买家偏好数据，以帮助亚马逊和eBay等在线购物巨头发现购物趋势，消化库存。
当然，在人类的创造力完全被取代之前，这项技术还有很长的路要走。
4.金融
与许多行业不同，金融业多年来一直都产生并保存了丰富的数据。而且，由于银行和财务记录的严格一致性，采用人工智能技术就非常理想。有了这些数据，人工智能研究人员已经在寻找方法，利用机器学习来简化常见的财务问题，比如风险管理、贷款批准、投资组合创造等等。
5.保险
欺诈性的保险索赔对保险公司来说，是一个高达400亿美元的问题。但是采用大量的人力来筛选保险索赔和识别欺诈，只会增加保险公司的成本。通过使用人工智能和机器学习来消除更多的欺诈性索赔，可以解决这两个问题。而且，这还能降低客户在索赔过程中的费率。
6.流媒体和在线视频
像Netflix和Amazon Prime这样的娱乐巨头真的非常渴望能够更好地了解你。更好的流媒体服务和在线视频产品的出现，推动了有线电视等传统娱乐模式发生了巨大的转变。此外，流媒体服务和在线娱乐服务提供商也在使用机器学习技术来追踪、捕捉用户的偏好。随着时间的推移，这些由神经网络驱动的算法会形成一个关于你的用户画像，从而根据你的喜好进行推荐，让你在他们提供的服务中消费更多的时间。
影响会在未来十年二十年逐渐显露。
举个浅显的例子：停车场的收费员。停车场上了拍牌照的设备后，入口不需要有人值守了。上了自动付费，比如微信支付宝扫码，出口也不需要有人值守了。
这个例子并不算什么AI，只是让你可以很好的理解这个场景。在可见的未来，大量没有难度的蓝领工作会逐步被技术解决方案取代，更稳定高效低故障，成本低。
传统行业对这些应该是有预期的，收割机代替农民，生产线上的机械手代替组装工人，人工智能是下一轮的工业革命，对于人工工作取代的深度和广度都是前人所未及的。
人工智能的发展，进一步替代了人类的很多工作，甚至一些高难度的工作都被替代了。
一方面，我们的生活和工作会越来越高效，另一方面，社会对人的知识水平要求也越来越高。
以前没读书的是睁眼瞎，以后没读大学的人可能都算是睁眼瞎了。
接下来，人们学习知识的成本也会越来越高，需要的时间也会越来越长。
