AI人工智能？

AI能做什么？做为一个老司机，我认为换脸AI，衣服消失AI等等都是非常优秀的。

今天说的这个AI，我认为是我见过最牛的：听声还原人相！

Speech2Face，神经网络模型，能根据声音重建人脸！

图片上半部为声音主人，下半部为AI还原的人脸。

虽然不完美，但已经非常接近了。

它是由麻省理工学院开发，此款AI通过油管上百万的视频片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持，将声音与人脸配对，以及找到两者之间的模式和趋势，“学习”如何重建人脸。

ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征（相关范围从-1到1，0表示不相关，1是绝对相关），考虑到各种特征，这一点并不差。

AI所做即为模仿人类思考方式，有时AI比你更懂你。

试试这个：

想象两个在酒吧谈话的人想象一下他们的对话和语调现在给他们两个东北口音你会怎么想象他们？身高是否魁梧，是否戴着个大金链子等等。我们会根据平时接触的人做出自己的判断，这就是我们说的经验。但对于AI来说，经验就是通过数百万千万次分析训练，往往比你的经验更准确！这就是Speech2Face正在做的事情！或者说所有AI正在做的事！

附上更多结果：

这个问题看你用人工智能做什么，每大类应用要学习的知识侧重点都不同。通用的数学、编程语言（java/python）、算法、数据挖掘、机器学习、深度学习要学的。

语音识别，需要学习声音分帧，特征提取等。

图像识别，要学习计算机视觉等。

自然语言处理，要学知识图谱，语义分析，文本生成等。

推荐系统、广告系统，要学习推荐算法，特征提取，效果预测等。