谢邀。目前我正在负责一个新的考研网站，每天都会做数据盘点，PV、UV、IP、跳出率、平均访问时长这几个用户指标是我每天上班必须要看的数据！通过这几项数据变化情况，可放映出昨天的工作成效。接下来，我会根据这几个用户指标来做详细的网站运营关注数据讲解。
一、PV（访问量）
1、是什么？
PV: 访问量,即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量。 在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。
2、为什么关注？
PV对于社区类网站来讲，就像收视率对于电视，收视率越高，说明用户对于这个产品的使用度越高，所以，在某种程度上，PV已成为投资者衡量网站表现的最重要指标之一。
3、如何计算？
同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。如果你的网站到了23点，单纯IP有70条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有210条。
二、UV（访问人数）
1、是什么？
UV:(Unique Visitor)独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。页面访问人数，同一个账号访问同一个页面两次，UV算1次。
2、为什么关注？
UV是指浏览网站不同的自然人，UV反映的是实际使用者。关注UV指标，可以了解用户对功能交互事件点击数量规模，通过用户的点击数量了解用户的使用行为。
3、如何计算？
在一定的时间内，访问网站的总人数，举个栗子，就像去饭店吃饭，进去1个人，就是一个UV；进去5个人就是5个UV；进去点菜的人又出来打电话，然后进去吃饭，不算新增UV。
三、IP
1、是什么？
IP 地址是一串由句点分隔的数字。IP 地址表示为一组四个数字，比如 192.158.1.38 就是一个IP地址。
2、为什么关注？
ip是互联网网络的唯一标识，网站通过这个唯一的标识上网，一般不单独衡量数据好坏，而是把IP、PV、UV放在一起，一般pv >= uv >= ip，如果UV远远大于IP 那么说明你网站具备口碑性的，有一定传播效应的。
3、如何计算？
在一定时间内，相同公网IP地址访问网站只被计算为1次。比如说，家里人爸爸、妈妈、姐姐全部用无线网访问了某个淘宝网点，那IP=1，但是UV=3。
注意：以上几个指标既虽然可以单独反映出网站的经营情况，但很多时候，更需要我们综合来分析这几个数据之间的关系，就比如说，若一个网站的PV很高，那是不是转化就一定高？若一个网站的UV很高，那怎么样提高转化？PV和UV哪个数据更重要呢？
所以，不仅需要我们每天去统计网站后台的数据情况，更需要有数据分析能力，可以通过这些表面数据去制定适合的产品运营策略，所以，数据分析能力也是非常重要的！说到这里，我不得不给你推荐一个我之前学过的超高性价比的体验课了，只需要3天的实战学习，不仅可以掌握EXCEL+SQL等数据分析工具，还可以学习十大业务数据分析方法，最后通过各大行业实战案例来检验学习效果，超赞，最重要的是只需要1毛钱哦，不花钱的课程就是香！
四、跳出率
1、是什么？
某个时间段内，只浏览了一页即离开网站的访客人数占总访客人数的比例。
2、为什么关注？
网站跳出率是评价一个网站功能重要指标之一，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，原因可能有很多，如果说觉得内容不适合自己，比如说跳转太慢等；反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。
3、如何计算？
一个网站在某一段时间内有500不同访客从首页进入，同时这些访客中有100个人没有继续打开第二页行为，直接退出网站，那么针对这个入口首页的跳出率就是100/500=20%。
五、平均访问时长
1、是什么？
平均访问时长是指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
2、为什么关注？
平均访问时长是网站分析的一个重要指标，通常用于评估网站的用户体验，可以用于指导网站以及页面的改善。 平均访问时长越长，那么说明网站对用户的吸引力越强，能带给用户的有用信息越多，用户越喜欢;反之，对用户的吸引力越差，可用的信息较少，也说明网站页面需要优化或增加对用户有用信息了。
3、如何计算？
人均访问时长计算公式为：总的逗留时间/总的访问次数 = 平均访问时长。
比如说：一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒，在这段时间内，总的访问次数是10次，那么这个网站的平均访问时长就是1000秒/10 = 100秒。
以上就是我在网站运营这块每天最主要的工作内容啦，最后还要提醒你一下，知道看哪些数据固然重要，但是怎么看，用什么方法看也是非常重要的哦，毕竟，如果连数据分析都不会的话，那你最多只能是个执行者，不能真正的成长为运营经理或者产品经理的。你要知道，数据是大家都能看到的东西，但是造成数据如此的原因和应对策略如果你能发现的话，老板必会对你刮目相看哒！
所以，再次真心的给你推荐上面那个1毛钱的数据分析大咖课程哦，前IBM数据分析大师会手把手带你做数据分析，提高你的数据分析思维，带你解决经典业务问题，进行指标体系搭建以及数据分析常用的十大方法，授人以鱼不如授人以渔，方法比结果更重要！希望你们也可以受益匪浅，更顺利的实现升职加薪呀！
都看到这里啦，如果觉得我的回答对你有帮助的话，别忘了点赞收藏支持我哦~
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