平面设计学的过程

一、平面设计学的过程

呵呵，平面设计并不难。你像其他的专业。证书没有什么用，也没有什么证书可考吧。需要掌握的软件楼上的那位已经复制的很全了，就这么多，到了后期还会学习网页制作。这些软件自学都可以，如果实在不行的话就去外面随便找一个软件补习班就可以，2个月肯定都能学会。你有美术底子，把美术的审美运用到平面设计里面就可以了。不要去上学，上学学不到什么东西，不过可以去朋友的大学里面旁听。至于天津哪个学校好我就不知道了，呵呵。还有，就是多做一做平面设计，没事的时候就做几个作品。去应聘的时候先去小的地方去熟悉熟悉，大的地方想进去肯定要求也非常高。

二、如何做一个好的数据产品经理

数据经理需要做什么？

明确产品目标，需要何种数据方式呈现目标是否完成，数据挖掘需要怎么做。

1.明确目标

明确是否伪需求。明确方式，可利用最小可行产品，即以最简单的又拥有最基本刚需的功能，能够迅速推出，并收集用户回馈。

最简单：可以是一个概念视频，一个简单的产品原型分析，一个最核心功能的app推出。查看市场反馈如何，节约成本和时间。

获取种子用户：

愿意付费的

爬虫匹配需求用户，邮件联系

杜绝测试，竞争公司的蛀虫

精英最好，像是知乎

用户回馈：

不要大力出手。不然预值提高，容易失望。

回馈方式清晰，留下好的快速第一映像。

及时更新。注意自动安装。

奖励。反馈有奖，推广有奖励

运营推广。

场景运营。采用入口，如出租车接口。

ip效应。滴滴请明星。

语言转化注册率。免费注册，获得创新产品试用资格！

2.数据呈现

注意有效数据提取，如注册转化率和日活，月活。数据是合理性的体现，也可以是骗人的手段。

AARRR模型

吸引用户：广告，地推，口碑推广

获取用户：页面跳转入口

用户激发行为：点餐，询问，这是最为需要测量的数据。

转换付费：最核心的变现。什么行为触发了付费行为。

推广：奖励。刚需，苹果手机，口碑。

mvp模型。

使用频率

热力图

a/b测试

三、数学世界排名第一的人是谁？

一般认为是阿基米德。当然，将数学家进行具体排名本身不太靠谱，不过根据贡献，可以划分为4个梯度：第一梯队：阿基米德、牛顿、高斯、欧拉、黎曼。第二梯队：欧几里得、莱布尼茨、拉格朗日、笛卡尔、陈省身、柯西、伽瓦罗、庞加莱、希尔伯特、格罗滕迪克。第三梯队：祖冲之、丘成桐、图灵、西尔维斯特、冯诺伊曼、康托尔等。第四梯队：一般数学家。

数学世界排名第一的人是谁？

数学家用准确的排名根本就不靠谱，毕竟每个人所处的时代不一样，研究的领域也不一样，把他们拉出来排个高低，就像在问中国历史上哪位皇帝最伟大一样，很难得到统一的答案。如果一定要给个排行，用梯度划分比较合适。如果一定要说谁是第一，那么一般认为是享有“力学之父”和“数学之神”美称的阿基米德。

虽然成就是不分高低，但是贡献是可以分出高低的，全部可以划分为4个梯度。

第一梯队：影响人类文明进程

共5人：阿基米德、牛顿、高斯、欧拉、黎曼

先说阿基米德，世界公认的数学领域的祖师爷，第一梯队肯定少不了他。虽然很多人认为阿基米德顶多是欧几里得的水平，但是在数学领域的影响力上，欧几里得和阿基米德则完全不是一个档次。

类似的还有牛顿，很多人觉得莱布尼茨和牛顿同时发明微积分，牛顿为什么可以排在第一梯队，而莱布尼茨却不行？原因就是牛顿影响力比莱布尼茨高几个段位，对数学推动和发展比莱布尼茨大得多。

阿基米德和牛顿单论数学领域的成就，其实并不突出，但是在自然科学一定离不开这两人，所以没得选，至于欧拉和高斯在数学领域的成就，就像是诗词界的李白和杜甫，两人成就不相上下。

至于黎曼，也是绝对不能忽视的神级数学大师，他在数学领域中的地位，更像是新时代的开创者，黎曼几何于现代数学的意义犹如相对论于现代物理，黎曼在现代数学中的地位是绝对的NO.1，真正学数学的人，都会把黎曼排在第一。

这5位都是改变数学史的数学家，人类文明的数学是他们开创的，没有他们就没有现在的数学领域，所以排在第一梯队，应该没有人会反对。

第二梯队：开创某个数学领域

共10人：欧几里得，莱布尼茨，拉格朗日，笛卡尔，陈省身，柯西，伽瓦罗，庞加莱，希尔伯特、格罗滕迪克

第二梯队以开创某个数学领域为标准，是对数学贡献最大的一批人。他们不断地开拓新的数学领域，并在自己的领域有着极其重要的贡献，比如欧几里得开创了几何领域，莱布尼茨对微积分的贡献，陈省身开创了微分几何，伽罗瓦提出了群论。

这些数学家在各自的领域，都是绝对的大佬级别，站在了数学界的巅峰，每个人都有自己的拥簇，都足以排在前10名，但是无论无何，他们都无法撼动第一梯队的5位大佬。

第三梯队：解决重大问题

人数比较多：祖冲之、丘成桐、图灵，西尔维斯特，冯诺伊曼，康托尔等等

第三梯队的标准就是解决了某些重大问题，对数学乃至科学有重大影响，比如祖冲之对圆周率的贡献，丘成桐的卡拉比猜想，图灵在计算机领域的贡献，冯诺伊曼的博弈论等。

这个梯队的数学家数量非常多，也经常被我们提起，他们的事迹往往比较精彩，虽然没有开创性的数学领域，但他们攻克了一定难题，在自然科学史上有他们的一席之地，后来经常会用到他们的理论。

第四梯队：解决普通问题

这一梯队的数学家就是一般的数学家，也是数量最多的一批，他们的贡献并不突出，也没有解决重大问题，但是却用自己的方式热爱着数学，哪怕是只为前进一小步，也在用自己的方式，为数学领域贡献着自己的一份力。