诚然，LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言。不过大多数的应用型开发，如智能算法、模式识别等，其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现。机器学习类的算法，尤其是当其应用于数据挖掘等的时候，python是个很好的选择。此外，虽然不是严格的人工智能范畴，但是由于统计学习以及占据了机器学习的大半河山，R语言也是处理小样本的好选择。
没有语言基础能学人工智能吗
没有计算机基础能学人工智能吗?
人工智能领域是一个典型的交叉学科，不仅计算机专业的毕业生可以向人工智能领域发展，数学、物理、自动化、机械类等专业的毕业生也可以从事人工智能领域的研发工作，随着人工智能行业的生态不断健全和发展，未来更多专业的毕业生都可以向人工智能领域发展。如果要从事人工智能领域的研发工作，需要具备以下几个方面的知识基础：
第一：数学知识。
人工智能领域的研发分为六大方向，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学，这六大方向的研究都需要研发人员具备扎实的数学基础，包括高数、线性代数和概率论知识。当然，研发人员还需要学习大量的算法知识，算法设计、算法实现和算法训练往往是人工智能领域研发的核心环节。
第二：计算机基础。
人工智能的研发需要具备一定的计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库和编程语言知识，其中编程语言是算法实现的主要方式，目前Python语言在人工智能领域的应用比较多，而且Python语言学起来也比较简单，所以对于计算机基础比较薄弱的初学者来说，可以从Python语言开始学起。
第三：人工智能基础。
不论往人工智能领域的哪个方向发展，从业者都需要具备一定的人工智能基础知识，这些人工智能的基础知识是从事人工智能领域研发的重要基础。从目前的人工智能技术体系来看，人工智能领域的基础知识包括人工智能的概念、问题求解、搜索、博弈、约束满足问题、推理与规划、机器学习等内容。
人工智能会“抢”走人类工作吗
在未来的几十年时间，机器人的确会抢走一部分人的饭碗。 首先，人工智能会分担大量繁琐、重复、单调的工作，这是必然发展趋势。其次，在一些比较复杂的工作上，人工智能也会逐渐提升，甚至在一些专业领域也起到一些作用。 比如裁判这种公平性要求很高的工作，可能就会被机器人所取代，因为机器人拥有更为强大的分析能力，而且不会受到人类情绪的影响。又如客服这类工作，随着科技的发展，人工智能将拥有更加先进的语音识别能力，可以根据客户的提问从智库中选取最适宜的答案，从而进行智能问答。 然而有些看似容易受到淘汰的工作却无法在短时间内被取代，比如驾驶员，面对复杂路面情况还是需要人类司机去处理。在一些比较专业的领域，比如医疗领域还有技术性较强要求更多经验的工作，人工智能都无法完全取代人类。 在未来，机器人会在很多领域取代人类，比如ibotn就可以帮着妈妈看护宝宝哟（爱蹦ibotn爱相随）~~但是人类完全被取代是小说、电影或者才会出现的哟！
