智能教育机器人市场正处在野蛮生长到规范化运营的阶段，行业内参差不齐。出于成本考虑，市面上相当数量的产品使用的是小众操作系统，导致机器运转不流畅，教育资源不兼容等问题。小帅机器人统一配置安卓操作系统，是业界公认的机器人主流操作系统之一。小帅机器人能够实现云端教材不断更新。机身自带7吋防蓝光高清触摸大屏，在保证画面清晰的前提下，减少对眼睛的伤害。小帅6s机器人能走会动，操作流畅不卡顿，使用体验感更棒，可以和小朋友真实互动
随着智能机器人学习能力的不断增强，人类是否会沦为机器人的“奴隶”？
作为一个在互联网混了7年的老鸟，我来回答这个问题
我的观点是有可能的。
2016年3月,人工智能程序AlphaGo大胜韩国著名棋手李世石。这个报道一出，人工智能可谓火遍大江南北。
在人工智能的驱动下，机器人具备了逻辑能力和学习力，也将逐步获得情感计算的能力，并可以通过传感器来实现听觉、味觉、触觉、视觉，虽然不一定像人形，却完全可以实现人的全部物理特性，并最终获得人类的情感特质。
由于人工智能的学习速度非常快。一旦当机器人聪明到一定程度，有了人类的情感。有可能和人类无法共存。就是说人类有可能被机器人打败，沦为机器人的“奴隶”。
以上仅为我个人的观点，有不同意见评论中可一起讨论。
以目前的智能程度来说，所谓的学习只能说是机器在提高判断0，1的智能程度，也就是说智能机器人目前只是在学习判断输出什么，提升的是判断力，这期间并没有创造力！也就是说它在按照既定的程序提高自己的数据库而已，以后能解决的问题也就是自己数据库里有的内容。在人们对自主逻辑和意识的产生没有完全理解前，是不可能生产出具有真正自主意识的机器人的，至少以目前科技的极限最多也就是生产出执行既定程序的机器人。而你说的奴役如果是为某个人或集团服务的现在其实就已经实现了，如亚马逊！而如果你说的是机器人自主意识的奴役，目前实现的理论基础都没有，短期内不可能实现！
从事人工智能行业需要学什么？
人工智能需要学什么
其实并没有像其它所说的那么多
什么数学什么计算机什么编程
乱七八糟特别多
我在大学里教电子信息的
所以感受颇多
现在高校都在往人工智能靠
然而对于人工智能并没有深刻的认知
导致什么相关萝卜白菜都一锅炖
导致混乱的教学课程更令学生无从学起
那么从我自身在学校里执教经验
与人工智能的理解结合起来
个人以为要想学习人工智能
首先，数学当然少不了
数学是一切理论的基础
但并不是所有数学
比如高等数学 线性代数 复变函数等等
并不是必备课程
只需要学好离散数学
其实离散数学本身也包含了上面数学部分
不过离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑
所以尤其重要
因为人工智能就是以计算机为硬件载体
因而建立在计算机之上的数学思维是最符合
实际情况需要的
而其它数学课程需要学习
但并不是重点内容
因为那些更多是属于工程数学范畴的多
在以前计算机还没发展起来之前
工程数学的低位不容置疑
而现在干什么都离不开计算机的时代
工程数学的地位已经发生改变
而目前高校里依然是强调工程数学这样的基础
所以大学里基本上都在学习
高等数学，线性代数，复变函数等
并不是说这些计算机不需要
也需要只是了解一下便可
不需要在深入进入
因为进入人工智能时代
我们只需要建立数学模型
然后离散成计算机能工作的数学算法
再就通过编程实现
这边是人工智能需要做的工作
那么就首先要掌握好离散数学这样的数学基础课程
其次当然就是数据结构
为什么数据这么重要
我早先在其它文章也说过
数据是人工智能的基础
人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上
才能更加茂盛鲜艳
所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要
最后当然就是编程了
这个将整个数学模型得以实现的技术基础
而目前编程语言也是有很多种
但这些并不是都要学习的
要知道编程只是人工智能得以实现的技术手段而已
对于编程掌握一门语言便可
其实其它语言基本上类似相通的
很多时候经常看到学生捧着各种编程语言
什么c什么JAVA什么php什么html什么Python
多得数不胜数
自己学得也是眼花缭乱的
对于编程呢建议学习一种语言
推介大家学习Python
因为简单容易入手
太难的学习起来容易放弃
我也看到很多同学
刚开始学编程很来劲
之后呢学得枯燥乏味
最后就基本上放弃得一干二净
都说贵在坚持
其实不是
是大家没有选对学习方式
对于初学者就是需要循序渐进
从简单易入门的上手
这样学起来会容易获得阶段性成就感
而那些太难的容易挫败学生
从而导致越来越提不起学习欲望
所以编程其实总的来说并不难的
大家需要选择方法去学习
总的来说，想学习人工智能那只需要从这三个方面入手：1，离散数学2，数据结构3，编程技术。学完这些之后就具备了一定的基础，之后就进入项目实战去实际演练一番，希望大家能够快速进入到人工智能的学习中去。
首先我们谈人工智能是什么？
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来说，就是对人的思维的信息过程的模拟。比较让人熟知的人工智能的应用案例，如，Google阿尔法围棋（AlphaGo）战胜围棋高手李世石、柯洁，Baidu大脑推出的自动驾驶汽车等。当下人工智能的应用很多，如，机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2、人工智能专业是个新兴专业。查阅中华人民共和国教育部网资料显示，高校首批的人工智能专业是在2019年3月后才批准成立的。人工智能专业的方向和目标是探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。人工智能专业的核心课程有，认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程，《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》，《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》，《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……等。从国家政策层面上来看，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。目前中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。资料显示，预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
综上可知，人工智智能是发展前景非常好的专业，专业人才缺口巨大。专业都对计算机编程能力和数学的要求都是非常高，这点选择时需要仔细考虑。希望对你有帮助。
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