4月1日，张国荣逝世19周年，在宝丽金直播平台上和成千上万的荣迷一起观看了这场堪称经典的生前绝唱，即2000年的《热·情》演唱会——一场即使赋予再多的溢美之词都不足为叹的盛宴。
张国荣有过太多的作品了，无论是影视还是音乐。
于我而言，脑海里第一反应中的他，总是《英雄本色》里的那个阿杰，可以说是几代人共同热爱的一部港片了，似乎每个人都能讲出自己和这部电影有关又不同的故事。
记得当时看《请回答1988》的时候，一开始大家聚在阿泽房间看的便是《英雄本色》，吓得我还以为自己看错了。
除了张国荣之外，这部影片还有周润发、狄龙、成奎安、黄霑、徐克……，真是一部群星荟萃的电影，同样也是一个人才辈出的时代。
那时还是1986年，如今，36年已经过去了，此刻，又是人间四月天。
然而，与以往不同的是，这次看到的为经过腾讯云多媒体实验室实验室修复后的全新4K版，于我而言明显是一大惊喜。
借助这项智能影像修复技术，可以说是高度还原了这场演唱会，无论是现场的灯光，舞台；还是哥哥本人的眼神、服装和表情，视频质量较之以前都要提升很多。
对于伴随着互联网高速发展和 4G/5G 网络迅速普及的新生一代来说，图像和视频信息逐渐取代文成为最重要的信息载体，视频信息似乎天然就应该存在，
但很多人未曾想过的一点在于，是否总是如此？
答案很显然是否，视频不是天然就有的，成像技术也不是从来都这么清晰的，而是一点点逐步提高的。
因而一直以来，数字视频修复都是一项悠久的课题，前人留下的古老遗迹，总是等待着后人去探索和解决。
随着成像技术的提高，现代专业摄像机已经拍摄出足够清晰的视频，然而在某些特定的场景下，数字视频修复仍有很大的价值，尤其是对于上世纪流传下来的珍贵视频资料，如VHS磁带上记录的视频资料，其通常会因为采集技术限制、介质老化以及保存不当等造成图像质量低下。
此外，如当时摄像机的隔行采样造成的视频交错现象，由感光材料的损坏产生的闪烁、斑点、划痕等，由胶片的化学变化产生的颜色退化、模糊、细节丢失等，都会对视频质量产生影响，如何能够有效恢复视频，便成了一项重要的需求。
而且，影院经常会重映老电影，但是胶卷拍摄的老照片和视频容易受到环境的侵蚀而遭到损坏，如何利用现有技术对其进行修复，也是一项值得研究的内容。
现有的修复技术，在修复图像和视频时往往会带来模糊的修复效果，受损目标很难得到有效的还原。对于传统的视频修复方法来说，同样因为缺乏自主生成能力和修复速度慢等缺点面临着瓶颈，且利用人工的方法进行修复，工作量较大，处理结果也不尽人意。
后来，随着深度学习的兴起，基于 CNN 和 GAN 的图像和视频修复方法展现出了非凡的修复能力，能够生成以假乱真的内容，展现出令人兴奋的研究前景。
谈回到这次的演唱会，受限于当时拍摄器材及视频素材的存储介质，宝丽金珍藏21年母带及网络上流传的《热·情》演唱会版本，画质普遍欠佳。
时间已经过去22年了，视频本身清晰度不高的问题，加之因岁月带来的划痕、噪点；以及现场环境多变，整体环境较暗，细节不够丰富，场景切换快，灯光环境复杂，颜色丰富等问题，使得其质量出现严重下降。
如何利用视频中少量对比数据，提升学习效果，精确建模恢复，老实讲这并不是一件容易的事情。
这次，腾讯云多媒体实验室利用了多种人工智能评估算法，对视频内容进行帧级别、场景级别和视频级别等多维度的智能分析，评估视频的运动和纹理复杂度、ROI区域、压缩失真程度等，得到不同维度上的内容分析结果，来进行综合考虑，根据估计的强度选择合适的去压缩失真模型，可谓是特事特办了。
其次，利用上述的分析，通过智能修复算法，主要来针对老片中常见的竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题进行了训练和优化，通过利用多种人工智能修复算法来进行个性化修复。此外还利用其自研的人脸修复模型，对于动态视频画面的还原效果极佳。
最后，我注意到这次的修复里，还利用了GAN技术，生成一些细节，不仅仅只是对视频的修复以及细节和清晰度的提升，真的是很有心了。
感谢腾讯云多媒体实验室的杰出科学家们，感谢日益发展的智能技术，希望未来能越做越好。
关于之后，我有两个期待，第一，就是能利用上述老片修复技术来还原更多的，受限于彼时拍摄器材及视频素材的存储介质而无法向世人展示全貌细节的影视画面；其次，希望能够利用最近大火的数字人技术，来实现跨时代的同台演绎。
我已经开始想象那幅画面了。
写到这里，哥哥的演唱会我要去二刷了
春天倘若有你在，那该有多好
以上，致谢智能修复《热•情》演唱会的工作人员！
